会想要关注和整理马来西亚数据中心的发展,有两个理由。
第一,在日常生活里,我们习惯了 Netflix 不断线、Shopee 秒结账、银行 APP 几秒完成转账,也习惯了在手机里与 AI 对话、让云端储存照片、让社交平台把影像推送得又快又顺畅。
而这一切背后都需要一座又一座数据中心,像沉默的工厂,在没有阳光的房间里日夜运转。到底这个行业如何崛起,我们很好奇。
而第二,不少发展商趁机把土地卖给外国科技公司来兴建数据中心。到底数据中心是真的能促动经济,还是伤害经济?
因为有些人称赞这带来外资,也有溢出效益激励不少周边行业的商机;但也有人说数据中心的就业创造空间不大,那么大一块地拿来建几乎自动化的数据中心,是不是太“浪费”?
到底是好是坏,我们来尝试厘清!
——六六 & 大顺:尽量把这很硬的课题写“软”一点蛤~
文章焦点:

数据中心:看不见、却主宰经济节奏的行业
数据中心,从机房外观看起来只是一栋建筑,但内部却是互联网时代的“动力系统”,当中肩负仓储、运算和传输的责任。
数据中心的爆炸式的发展,并不只是因为人类爱上滑手机。真正的驱动力来自三个层面:互联网生态的成熟、企业数位化的全面渗透,以及近几年 AI 带来的“运算大爆发”。
根据 IMARC Group 与 Grand View Research 等多家机构的评估,全球数据中心领域目前价值约 2427.2 亿美元,未来 10 年将突破 5840 亿美元。
某些预测甚至指出,若依照当前云端与 人工智能(AI) 扩张趋势,到 2029 年规模可接近 6240 亿美元。
多重因素正在推动这块市场不断膨胀:
• 云端服务需求持续攀升(Netflix、AWS、Google Cloud)
• 远程工作成为常态
• 跨国企业加速部署线上基础设施
• AI 带来前所未有的计算需求
尤其是 AI。大型语言模型(LLM)、图像生成、自动驾驶系统训练,都需要惊人的算力。算力来自芯片与服务器,而服务器需要稳定的电力供应和冷却系统。
于是,数据中心规模开始越盖越大,选择的地点就越来越重视“电力、水源、土地”三大基准。
全球科技巨头亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)、微软(Microsoft)和Facebook的母公司Meta,正在主导这波建设潮。他们不仅是最大用户,也是最大的建造者。这些公司的投资方向,往往预示着全球科技产业的动向。

全球面临的共同挑战:电、水、法规
然而,数据中心不是简单的“科技业”,而是一个吃资源、吃能源、吃基础设施的庞然大物。随着规模增长,世界开始出现几类明显的压力。
• 电力消耗惊人
数据中心用电量目前占全球用电量的 1%–1.5%,并且仍在上升。AI 的兴起让这个数字增长速度更快,例如训练一个大型语言模型,可能消耗接近一个小国家数周的电量。
• 水资源消耗成为新隐忧
数据中心的冷却系统大量仰赖水。研究指出,全球机房用水量从 2017 年到 2022 年年增 6%,2030 年预计达到每日 4.5 亿加仑。在缺水地区,这几乎是无法承担的压力。
• 跨境数据法规与地缘政治约束
数据主权法(Data Sovereignty)让企业必须在特定国家存放数据。美国对先进晶片的出口限制,也影响了某些地区扩张速度。
全球市场不断扩大,但背后的矛盾也越来越明显。因此,当企业寻找“新的扩张地点”时,他们会把目光放在资源充足、政策友善、地理位置关键的国家。
这就是东南亚崛起的原因。

东南亚版图:新加坡踩下刹车,区域开始重排
东南亚原本由新加坡独占数据中心的战略位置:金融业高度集中、网络基础设施成熟、政治稳定、国际信任度高。
因此许多跨国企业一度把新加坡当成“东南亚数字总部“。
然而,2019 年新加坡宣布暂停新建数据中心项目,为整个区域埋下了决定性的转折。
新加坡政府的考量可以理解:
• 城市国家面积有限,土地寸土寸金。
• 数据中心大量吃电,不利于碳排放目标。
• 若不限制,可能对国家能源结构造成压力。
虽然该国 2022 年重新开放建设,但每一个新案都需要经过严格评估,能源效率和碳排要求相当高。
这让许多科技企业开始思考:能不能找一个离新加坡不远,但具备更多土地与电力的地方?
答案呼之欲出:马来西亚最南部、最靠近新加坡的柔佛。

东南亚区域竞争格局
当新加坡的扩张速度受限,东南亚其他国家迅速跟进:
• 泰国
再生能源潜力极大,政治相对稳定,吸引长期布局型企业。
• 印尼
具备庞大内需人口,加上数据本地化政策,数据中心建设需求强劲,但基础设施与土地规划仍在追赶。
• 菲律宾
高电价让运营成本偏高,但拥有优越海底电缆节点。
• 越南
区域内电价最低,吸引部分成本敏感型投资。
然而,真正跃升最快的,是马来西亚。
因为马来西亚具备土地、电力、价格与地理位置的全方位优势,加上新加坡“外溢效应”,让许多企业把目光转向柔佛、雪兰莪和森美兰。
柔佛如何成为全球瞩目的“新节点”?
当区域版图开始移动,马来西亚恰好处在一个绝佳位置:紧贴新加坡,但拥有更大的土地资源、更广的产业腹地、更低的能源成本,以及更弹性的政策框架。
柔佛数据中心容量在过去五年增长了 100 倍。综合多项国际数据,若所有规划如期进行,柔佛未来的数据中心装机容量将达到 5790 MW。
这数字,远超印尼三倍,在东南亚排名第一。
马来西亚目前吸引的数据中心投资规模,超过 188 亿美元,其中大多数集中在柔佛。微软宣布投资 22 亿美元,Google 宣布 20 亿美元,皆是区域性的重大指标。
先别急着觉得这是“便宜取胜”,其实马来西亚的整套优势是结构性的:
- 电力稳定且价格合理
根据区域电价对比,新加坡的商业电价位居东盟最高(约 1.04 令吉/kWh)。菲律宾也偏高。
相较之下,马来西亚属于中段偏低,在能源密集型产业中更具吸引力。地缘上又靠近新加坡,网络延迟几乎可以视为无差别。

- 政府推动力强,政策连续性高
政府的长期计划明确、推出低税率政策,还有数据中心“绿通道”(国能把接电时间从平均36–48个月缩短至12个月),并积极简化外资审批流程。
对跨国企业而言,速度就是成本。马来西亚让建设速度变快,这点极具吸引力。
- 土地、水源、基础设施资源相对充裕
相较于香港或新加坡,马来西亚在空间与成本上都有明显优势,并且拥有22条海底电缆与14个登陆站,接驳国际网络毫不逊色。
- 地缘政治中立,避开大国冲突
中美科技博弈愈演愈烈,能兼容两方、又具备基础设施条件的国家不多。马来西亚恰好具备这样的“中立区位”,让科技巨头更愿意投资。
东南亚主要竞争国家的核心情况:
| 国家 | 优势 | 限制 |
| 新加坡 | – 区域金融与科技枢纽 – 海底电缆节点密集 – 国际信任度高 – 电网稳定度世界一流 | – 土地不足能源与碳排限制严格 – 2019 年暂停新建造成外溢效应 – 商业电价为东盟最高(0.22 美元/kWh ≈ RM1.04) |
| 泰国 | – 政治稳定度近年提高 – 再生能源潜力巨大(太阳能与风能资源丰富) – 政府力推“泰国4.0”科技计划 | – 市场整体仍在早期扩张阶段 – 预计 2024–2027 年投资额约为 78 亿美元 – 外资对当地法律环境仍保持一定谨慎 |
| 印尼 | – 庞大内需人口数据 – 本地化法规带动自建机房需求 – 适中的商业电价 | – 基础设施建设仍需时间追赶 – 土地规划与企业审批复杂 |
| 菲律宾 | – 拥有连接亚洲、美洲、欧洲的海底电缆 – 第一个 AI 优先(AI-first)大型数据中心已启用 | – 电价偏高(0.19 美元/kWh ≈ RM0.90) – 地震带来的地质风险 |
| 越南 | – 电价为东盟最低(约 RM0.28) – 市场年轻,成长潜力极大 | – 法规环境仍在建设 – 跨国企业对长期可见性有疑虑 |
| 资料综合自:JLL、Structure Research、各国能源机构 | ||
如果把这些国家整体串起来,就会理解马来西亚为何能在近几年脱颖而出。跨国企业看重的是综合条件:电力稳定度、海缆连接性、土地供给、政治环境、政策弹性、与资源价格。
马来西亚在这些维度中处于“全局较稳、短板相对少”的位置。
数据中心带来的经济与行业跃迁
投资大、成长快、外资多……这些是数据中心产业在马来西亚最容易被观察到的面向。但若从实际影响来看,它带来的收益要更深、更广、更结构性。
- 外资与 GDP 贡献:行业规模正形成推力链条
根据马来西亚投资发展局(MIDA)与官方资料,马来西亚吸引的数据中心相关投资已超过 188 亿美元(约 RM 887 亿)。
世界银行与 IMF 的研究指出:每投入 1 美元在数据中心建设,可带动 5至7 美元的周边经济活动。
这是因为,数据中心的建设涉及:
• 机电工程(E&M)
• 土木建设
• 电网扩建
• 冷却系统产业链
• 海缆建设
• 低压与高压配电设备
• 安全与监控系统
• IT 维护与专业服务
这些都是本地企业能参与的环节。
政府预测,数位经济对马来西亚 国内生产总值(GDP) 的贡献,将在 2025 年达到 25.5%,数据中心是其中的核心推力之一。
- 就业与人才结构升级
一个大型数据中心在建设期能带来数千个岗位,运营后也需高技术人员维持:
• 数据中心工程师(Data Center Engineer)
• 电气与冷却技术人员
• 网络管理员
• 机房运维团队(Facility Operations)
• 安全与加密专才
• ESG 管理技术岗位
柔佛因数据中心项目,已新增超过 2300 个高价值工作岗位,未来随着更多机房落地,专业人才需求会持续扩大。
这将促使马来西亚的工程教育、IT 人才训练、专业认证更加成熟。

- 基础设施提升:电网、海缆与冷却技术全面升级
过去被视为“重资产”的工程项目,现在越来越具有战略意义:
• 冷却技术已从传统风冷转向液冷(Liquid Cooling),能提升效率并减少能源浪费
• 电网建设正在扩充,以支撑预计到 2030 年增长 40% 的电力需求
• 海底电缆延伸将使马来西亚连接更多国际节点
• 数据中心对稳定性的要求高,有助提升区域整体电力品质
换句话说,这些基础建设并非只服务数据中心,也会反过来支撑未来所有数位经济产业。
这场热潮也有沉重的资源成本
当投资与增长被放大,资源消耗与环境压力也随之加剧,尤其在电力、水源与政策韧性上,马来西亚面临的挑战值得更深入检视。
- 电力压力:电需求快速攀升,能源结构面临调整
国能预计 2024 财年,马来半岛电力需求将因数据中心强劲增长而增加 2.5% 至 3%。
这意味著需要更多发电量、需要更稳定的输电网,可再生能源需要以更快速度填补缺口。
但马来西亚当前的能源结构仍偏向燃煤与天然气。若数据中心扩张超过绿色能源成长速度,整体碳排将会走向更高轨道,对国家减排目标造成压力。
这也牵涉一个较少被讨论的问题:当大量电力调度给数据中心,其他行业是否会在高峰期承受更高成本?
电网调配的优先顺序,需要更透明与前瞻的规划。
- 水资源压力:比用电更严重的隐形危机
相比电力,水资源压力更容易被忽略,却是最现实、最急迫的问题。
数据中心冷却系统大量依赖水。一座 100 MW 机房每天可用掉 200 万升水。柔佛目前已有 47 座运行或在建的数据中心,每日用水量估计达到:6.75亿升。
而柔佛本身就是全国最容易干旱的州属,近年来也屡次发生供水不稳或中断的现象。
再来看大环境的数据:
• 柔佛 + 雪兰莪 + 森美兰的101座数据中心每日需求合计:8.08亿升
• 当地供水基础设施每日最多能提供:1.42亿升
两者之间的落差,是一个不容易忽视的红灯。
在缺水期间,调配顺序往往优先给关键产业,这将导致居民与中小企业先感受到影响。

- ESG 与监管框架:政策需要追上资本的速度
随着数据中心规模扩大,ESG(环境、社会、治理)压力必然上升。
跨国企业普遍承诺 2030 年前减排 40% 至 45%,但这需要:
• 更严格的能耗指数(PUE)监管
• 用水效率标准
• 再生能源占比要求
• 数据中心使用替代水源(海水、回收水)的引导
• 更明确的土地规划与区域评估
当前马来西亚的水资源政策仍在建设中,部分数据中心因自身需求而建立污水处理与循环系统,但整体覆盖率有限。
未来十年,马来西亚必须让政策跑得比扩张更快,否则长期风险将继续累积。
关键:马来西亚能如何走得更稳?
在全球数据中心版图中,马来西亚正在成为核心节点,这是一场难得的机会。但保持长期竞争力,需要比过去更周全的视角。
为了让这场热潮真正变成可持续的“国家资产”,以下方向尤为重要:
- 区域规划明确化:哪些地区可承载?哪些需要限量?
数据中心集群需要更精细的规划:
• 水资源承载力
• 电网使用优先度
• 土地与环境影响
• 与居民区的距离
柔佛、雪兰莪、森美兰是否需要“容量上限”?哪些地区适合发展海水冷却?这些规划越早制定,风险越低。
- 能源结构升级:再生能源与电网技术同步推进
为了避免未来电力紧张,马来西亚需要:
• 更快的太阳能布局
• 区域微电网(Microgrid)
• 电池储能系统(BESS)
• 大规模引入绿色电力采购(CGP 或 Corporate PPA)
• 推动数据中心使用循环水系统与高效率冷却技术
同时,能源转型与数据中心扩张必须同步进行。
- 水资源政策必须加速:建立真正的“水安全框架”
核心方向包括:
• 用水效率限制(每 kWh 的用水量上限)
• 鼓励使用非饮用水作为冷却来源
• 建立区域性再生水厂
• 数据中心自建污水处理或循环水系统
• 干旱州属需建立用水优先顺序与应急机制
若缺乏明确政策,未来一旦遇到严重干旱,将会影响民生与行业信任度。
- 本地行业链升级:从建设承包商转向技术供应者
马来西亚企业目前多处于建设端,例如土木与机电工程。未来可以逐步延伸:
• 冷却技术系统
• 模块化数据中心解决方案
• 安全与加密技术
• 绿色能源管理系统
• 云服务与软件层
这将决定马来西亚能否从“国际企业的承包国”,慢慢转型为“拥有自主技术的参与者”。

这场热潮,决定的远不只是科技业的未来
马来西亚站在一个关键转折上。数据中心热潮为国家带来投资、就业、技术与基础建设,也让我们在区域的科技地图上占据更重要的位置。
但另一面,我们也看见了水、电、环境、政策韧性等挑战正逐渐扩大。
当这些机房夜以继日地运转,我们享受更快的网络、更完整的数位服务、更便利的科技体验;同时也必须意识到,这场竞赛并非毫无代价。
未来十年,马来西亚要做的,不止是继续吸引投资,也必须确保资源足够稳健、政策足够清晰、行业链足够扎实,才能让这场发展真正成为国家长期资产,而非短期热潮。
资料来源:南华早报、南洋商报、东方日报、新浪财经、腾讯新闻、CNBC、Reccessary
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